데이터사이언스랩 2021년 2월 18일 (목) 심화세션 “GNN 이론”을 위해서 작성한 게시물입니다. GNN 관련 여러 게시물1과 강의2 를 참고하여 만들었습니다.
이번 게시물에서는 GCN, GraphSAGE, GAT을 위주로 살펴보도록 하겠습니다.
https://youtu.be/YL1jGgcY78U ↩
http://web.stanford.edu/class/cs224w/ ↩
데이터사이언스랩 2021년 2월 23일 (화) 심화세션 “GNN 실습 및 pytorch 모델링”을 위해서 작성한 게시물입니다. GNN 관련 여러 게시물과 강의를 참고하여 만들었습니다. 이번 게시물에서는 pytorch_geometric을 이용하여 GNN 모델을 구현해보고 이를 바탕으로 지도학습과 비지도학습을 진행하는 실습을 소개하겠습니다. Stand...
데이터사이언스랩 심화스터디 추천시스템2에서 GNN Modeling 관련하여 IGMC 논문을 리뷰한 내용입니다…1 2 정리중 References https://arxiv.org/abs/1904.12058 ↩ https://github.com/muhanzhang/IGMC ↩...
데이터사이언스랩 2021년 2월 23일 (화) 심화세션 “GNN 모델링 실습”을 위해서 작성한 게시물입니다. GNN 관련 여러 게시물과 강의를 참고하여 만들었습니다.1 2 이번 게시물에서는 pytorch_geometric과 dgl을 이용하여 PinSAGE 모델을 사용해보고 이를 바탕으로 추천시스템을 구현하는 실습을 진행하겠습니다. 아직 작성중… ...
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GNN PyTorch Code Basic (GCN, GINConv, GAE)